La inteligencia artificial reduce de 120 a una las radiografías para hernia hiatal
Investigadores de la Universidad de los Andes presentaron un sistema de inteligencia artificial capaz de diagnosticar hernia hiatal con una sola radiografía frontal. El protocolo habitual exige hasta 120 imágenes con contraste de bario, lo que incrementa el riesgo de irradiación para el paciente. El modelo fue entrenado con 330 imágenes proporcionadas por la Fundación Ama Salvar Vidas de Pereira. Combina transformadores visuales y redes neuronales convolucionales para identificar el esófago, el estómago y la unión gástrica con un 95% de precisión. Según los desarrolladores, el sistema permite realizar el diagnóstico el mismo día en la misma institución, eliminando la necesidad de exámenes externos y reduciendo significativamente la exposición a rayos X.